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2019年11月17日 21:52 来源: 福彩的快3玩法

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从自学习的知识面层面来看,其关键也是取决于开发者,以及人类本身所构建的大数据质量。就以这次谷歌AlphaGO来看,尽管开发者输入了3000种棋谱方式,但这些数据的质量决定了其后续自我学习的基础,如果输入的棋谱本身就不是高手级水平,再怎么自我学习、自我博弈,所建立的结果只能说是在次级层级中的最优级水平。吴韧认为,我们之所以做出围棋AI要挑战人类,是因为让我们系统掌握了所谓右脑感知的能力,这个感知能力让我们得到非常强悍的人类围棋的棋感,也可以让我们对战地的评估,对棋局的估值有一个靠感觉的影射。同时,我们也有很强的计算能力,所谓理性的一面,蒙特卡洛、全局搜索、局部搜索,这些加起来就带来非常强的智能。这些一切都在超级计算机“异构”支持下才可能完成的。(小羿)

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